Google e Kaggle Oferecem Curso Intensivo de 5 Dias em Agentes de Inteligência Artificial
Aprenda a criar sistemas de IA com a nova iniciativa de educação de Google e Kaggle.
Aqui está a versão final, sem ícones, mantendo todos os links originais integrados de forma natural ao texto para facilitar a navegação no seu site:
Domine a Era da Autonomia: Curso Intensivo de AI Agents com o Google
Aprenda a construir, orquestrar e implantar agentes de IA com o 5-Day AI Agents Intensive, um programa prático desenvolvido por pesquisadores e engenheiros do Google. Originalmente realizado ao vivo, o curso está agora disponível como um guia autoguiado no Kaggle Learn.
O que é o Curso de AI Agents?
Este não é apenas um curso teórico. É uma imersão técnica na arquitetura de sistemas autônomos. Você irá além dos protótipos de LLM para criar sistemas prontos para produção, explorando componentes como modelos, ferramentas, orquestração e memória.
Passo a Passo: Prepare seu Ambiente
Antes de começar, certifique-se de completar estes passos essenciais:
- Conta no Kaggle: Crie sua conta e familiarize-se com os Notebooks. Certifique-se de fazer a verificação por telefone, necessária para os codelabs.
- Google AI Studio: Inscreva-se no AI Studio para gerar sua chave de API do Gemini.
- Comunidade: Junte-se ao Discord do Kaggle para colaborar com outros desenvolvedores.
Cronograma do Curso
Dia 1: Introdução à Arquitetura Agentic
Entenda a diferença entre um chatbot comum e um agente autônomo.
- Recursos: Podcast Unidade 1, Whitepaper.
- Prática: Crie seu primeiro agente e aprenda sobre sistemas multi-agentes.
- Extra: Vídeo do Livestream Dia 1.
Dia 2: Ferramentas e Protocolo MCP
Aprenda como agentes executam ações e recuperam dados em tempo real.
- Recursos: Podcast Unidade 2, Whitepaper.
- Prática: Extensão de ferramentas e melhores práticas com MCP.
- Extra: Vídeo do Livestream Dia 2.
Dia 3: Engenharia de Contexto e Memória
Crie experiências personalizadas através de sessões e memória de longo prazo.
- Recursos: Podcast Unidade 3, Whitepaper.
- Prática: Agentes stateful e implementação de memória.
- Extra: Vídeo do Livestream Dia 3.
Dia 4: Observabilidade e Qualidade
Aprenda a avaliar e melhorar seus agentes usando Logs, Traces e Metrics.
- Recursos: Podcast Unidade 4, Whitepaper.
- Prática: Implementação de observabilidade e avaliação de performance.
- Extra: Vídeo do Livestream Dia 4.
Dia 5: Do Protótipo à Produção
Escale sua solução para o nível empresarial e use o Protocolo Agent2Agent (A2A).
- Recursos: Podcast Unidade 5, Whitepaper.
- Prática: Uso do Protocolo A2A e deploy no Agent Engine.
- Extra: Vídeo do Livestream Dia 5.
Dicas Adicionais
- Troubleshooting: Consulte o guia de soluções de problemas para os codelabs.
- Estudo Interativo: Experimente carregar os whitepapers no NotebookLM para tirar dúvidas específicas sobre o conteúdo.
Pronto para começar? Acesse o guia oficial no Kaggle Learn e inicie sua jornada.
