5 Aplicativos de Alto Impacto para Falcon Onum

Equipes de segurança nunca tiveram mais recursos ou problemas de dados. SIEMs, lagos de dados, plataformas de inteligência de ameaças, ferramentas de observabilidade, arquivos de compliance e motores de inteligência artificial prometem melhorias, mas apenas se estiverem recebendo os dados certos. A maioria das organizações trata a pi linha como um simples caminho de transporte. Eles coletam tudo de todos lados, enviam para vários destinos e confiam que cada sistema faça sentido do que recebe.

O resultado é previsível: custos aumentam, dados se duplicam, investigações demoram e fluxos de análise, automação, IA e compliance sofram de inputs incompletos ou ruídos.

CrowdStrike Falcon® Onum transforma essa pi linha de infraestrutura passiva em um controle inteligente. Ele filtra, enriquece, conforma e roteia dados de vigilância em movimento para que cada sistema receba dados de alta fidelidade e segurança.

Para líderes de segurança, essas capacidades devem alterar suas prioridades de coleção de dados para controle de dados, contexto e onde ele entrega mais valor. Os cinco caso es de uso abaixo refletem desafios comuns e formas práticas do cliente ajudando equipes a retomar o controle.

Caso de Uso 1: Redução de Dados Inúteis

Meio ambiente moderno gera volumes impressionantes de telemetria de ponto de extremidade, identidade, rede, nuvem, SaaS, aplicação e fontes de infraestrutura. A abordagem comum é enviar tudo para o SIEM 'de última hora.' Com o tempo, custos de ingestão crescem, armazenamento cresce e desempenho de busca se degene ra. Analistas passam tempo vasculhando eventos irrelevante porque redução de dados acontece depois da armazenagem.

Falcon Onum muda essa equação permitindo controle de upstream. Em vez de tratar redução de dados como um exercício de limpeza downstream, Falcon Onum conforma telemetria em movimento. Ele exclui repetidas saúde verificando e conhecido-benigno ruído, trim campo desnecessário antes do armazenamento, e aplica segurança amostragem e agregação onde adequado. Preserva também eventos de alta valor e campos críticos necessários para detecção, investigação e conformidade.

Organizações podem reduzir dados desnecessários antes que eles cheguem a sistemas downstream, ajudando a baixar armazenamento e sobrecarga de processamento enquanto preservam visibilidade e profundidade investigativa necessárias para operações de segurança. Um provedor global de telecomú nica usou Falcon Onum para transformar telemetria de rede em inteligência em tempo real e resposta operacional mais rápida.

Caso de Uso 2: Migração SIEM Sem Fricção

Migrações para SIEM raramente falham devido a recursos faltantes. Elas podem perder momentum devido a tempo, risco e complexidade de integração.

Falcon Onum introduz uma camada de controle entre as fontes e destinos para reduzir atrito. Com isso em vigor, organizações podem desconectar produtores de dados de consumidores de dados. Usando Falcon Onum, clientes usando CrowdStrike Falcon Next-Gen SIEM e soluções legado podem usá-los ao mesmo tempo sem duplicar infraestrutura de coleção de dados. Eles também podem moldar formatos de dados em movimento sem atingir sistemas originais. Eles podem entregar fluxos otimizadas em plataformas de análise enquanto preservam feeds de alta fidelidade para detecção. Quando estruturas de armazenamento, estratégias de retentão ou destinos mudam, configurações de fontes permanecem int egras.

A flexibilidade arquitetural reduz risco de migração, encurta prazos de corte e permite equipes modernizar a seu próprio ritmo, mantendo fidelidade de detecção e profundidade investigativa.

Caso de Uso 3: Contextualização de Dados

Falcon Next-Gen SIEM e a plataforma de segurança da CrowdStrike já trazem contexto de segurança poderoso, inclusive inteligência de ameaças da CrowdStrike, telemetria da plataforma Falcon, contexto de ativos, identificação de adversários, e fluxos de detecção. Este contexto é crítico para detecção de alta fidelidade e investigação rápida.

No entanto, operações de segurança dificilmente acontecem em um lugar só. Dados fluem em lagos, arquivos de compliance, plataformas de observabilidade, ferramentas de terceiros de análise e sistemas operacionais. Nesses ambientes, telemetria chega com contexto menos relevante, estrutura de campo diferente, ou sem conexão clara com usuários, ativos, aplicações ou locais envolvidos Analistas então passam tempo reconciliando dados em sistemas.

Falcon Onum ajuda a adicionar contexto enquanto dados estão em movimento. Usando padrões de enriquecimento suportados como solicitações HTTP, Redis e ficheiros de lookup estátic os.